Время прочтения: 13 минут
Из чего состоит эффективная система управления корпоративными знаниями сотрудников
Менеджмент знаний — это полноценная дисциплина со своими стандартами и нормами. В России действует ГОСТ Р 57127-2016, адаптация международного стандарта PAS 2001:2001, который требует, чтобы компании не просто собирали документы в БЗ, а системно управляли знаниями: определяли критически важные, обеспечивали их актуализацию, гарантировали доступ и применение, а также регулярно оценивали эффективность системы.
Аудит менеджмента знаний в СУЗ
Важный элемент — поддержка базы знаний
Что для этого нужно сделать?
Система управления корпоративными знаниями: основные ошибки
Как исправить ошибки с помощью менеджмента знаний
1. Проблема: необновляемый контент
- Единый источник знаний более чем для 450 сотрудников.
- +30% к качеству консультаций.
- −20% времени на адаптацию новичков.
- Быстрее поиск информации и меньше времени на обработку обращений.
- Упрощён наём за счёт снижения требований к стартовым навыкам.
2. Проблема: нет структуры
- ИИ-помощник понимает контекст запроса;
- работает на основе RAG-технологий;
- учитывает обновления в БЗ и показывает актуальные версии документов;
- находит материалы по связанным темам, даже если запрос сформулирован с ошибками;
- сортирует результаты по релевантности и популярности, показывая самое нужное в первую очередь.
«Сегодня многие компании до конца не осознают стратегическое значение менеджмента знаний. Между тем именно он становится фундаментом для эффективного использования ИИ: если наполнение базы неточно, устарело или трудно воспринимается — например, содержит множество сносок, нечитаемые машиной элементы или плохо структурированные инструкции, — алгоритмы могут пропускать важные фрагменты или галлюцинировать в ответах. Менеджеры по управлению знаниями становятся связующим звеном между корпоративными данными и GenAI-решениями, и их работа напрямую влияет на качество бизнес-процессов и доверие сотрудников к информации», — отмечает Денис Кучеров, директор проектов Minerva Result.
Вместо итогов